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聊聊对大模型的几点观察

最近大模型和ChatGPT没有年初那么火爆和让人着迷了，这也正常，符合新技术的成长路线。经过一阵喧嚣期，总要慢慢回归理性和探索落地应用场景。倒是OpenAICEOAltman一波三折的故事，让吃瓜群众直喊刺激，一天一个剧本，几天就走完了乔布斯几年的路线，那就让我们从OpenAI的宫斗说起，聊聊最近对大模型的几点观察。

01

OpenAI的人事变动

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OpenAI的CEO在短短55小时32分钟内，经历了被踢出公司-谈判尝试回归公司失败-要加盟微软-大部分员工+股东施压再次谈判-终于重回公司CEO职位的历程，让各位吃瓜群众每天都有瓜吃，连电影剧本都不敢这么写。但是不管怎样，这部闹剧终于以Altman回归落下序幕。他还第一时间出现在了OpenAI前CEOEmmetShear推特中，安慰了这位因为自己的回归而成为「人类历史上最短任期CEO」——55小时32分钟。

但是，闹剧的背后到底是什么呢？是权力的游戏？是利益？还是说有什么没有对外公布的消息？我们不得而知。但是，根据一些相关的消息来看，另一个可能性是，董事会做出这个举动是对GPT的未来安全性感到严重担忧。

路透社报道称，在OpenAI解雇山姆·奥特曼之前，几位研究人员向董事会发出了一封名为Q*的信，警告称一项强大的人工智能发现可能威胁人类。信里很可能有GPT5可能很快将具有独立意识的线索，但又还无法证实或者无法向公众公开。

如果真是这样，大模型或者说人工智能的发展速度，已经就远远超过我们现有的认知了，那么下面要说的几点，大家就可以不用看了，因为大模型拥有独立意识的情况下，下面的尝试和应用就都是渣渣。

02

OpenAI必威体育精装版的发布会

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OpenAI在11月7日举行了一场产品发布会，说实话，看完也没有感觉像其他科技媒体描述的能够匹配“震撼”、“跨时代”这些词，反而感觉都是在意料之中，或者说，由于日常工作经常用大模型，所以作为深度用户，也大概能猜到他们会这么做！

这次发布会核心有几重点功能：全新的GPT-4Turbo模型支持高达300页的输入长度；训练数据更新到了2023年4月；增加了处理图像和语音的功能；价格降低了大约3倍；提供版权保护和法律赔偿服务；推出了GPT应用商店GPTs。

这些重点功能的前几项都是针对GPT-4的。当然，GPT-4也是需要付费的。

不过最期待的还是GPT应用商店吧，就看看能不能像苹果应用商店一样，把整个应用生态建设好，当然，最重要的还是GPTs里的应用能够更贴近场景的解决用户问题。

03

聊一聊最近使用的几款大模型应用

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大家有没有发现，现在国内应用市场已经开始陆续有大模型相关的应用了，有2C的，也有2B的，下面分别从这两个方面来简单讲讲。

3.1、Wow

美团于近期上线一款名为“Wow”的独立APP，是一款AI伴聊产品，这是AI的一个主流应用场景。

于是我体验了几个典型场景下的AI聊天人物，你别说，还真有那么点意思，但是如果想深入场景，像现实中的健身教练、心理医生一样，交互感和互动性上感觉还需要打磨。

大家如果想体验，也可以有哪些信誉好的足球投注网站下载，里面有多种人物可以选择，例如概念大师、各种动漫人物等。

3.2、BICopilot

大模型在数据分析领域的应用场景已经是一个明确且大家都在研究的方向，包括大模型的公司、BI厂商和各大厂等。例如百度必威体育精装版发布了GBI，看演示还是挺不错（但是演示不等于实际应用情况，毕竟咱也没有体验过，如果有体验过的读者也欢迎留言）。

但是，要做好这个场景的BICopilot，结合目前实践来看，可能有几点问题是必须要解决的，否则，可能也就是解决部分场景的通用问题，覆盖面和灵活性会大打折扣。

文本转SQL的问题

企业自身的元数据建设以及数据质量问题

一些复杂场景的个性化问题

大模型的不可控和偶尔的一本正经的胡说八道问题

以上几个问题的难度和挑战也是挺大的，希望大模型在这个领域的应用越来越完善吧，这样咱们作为数据人，与用户的交互方式会发生比较大的变化，也会有更有意思的产品和应用可以帮助到用户（而不是大部分场景都在做报表和分析报告）。

04

大模型还能做什么？不能做什么？

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看到现在大模型的发展和日常工作中使用的体会，越来越觉得很多中小学生学习的英语、政治等靠背和记的课程，好像完全可以交给大模型，它的知识量会更大，大家需要的时候只需要和大模型交互就行了。学生在日常的学习中，是不是更应该学习如何思考和提问等。这应该也会对运行了这么多年的教育体系形成巨大的挑战，很难想象未来是需要什么样的知识体系和工作要求，但挑战中必然也会带来更大的机会。

我最近有一个想法，把“一个数据人的自留地”沉淀近四年的数据专业文章，输入给大模型并进一步训练，最后它会是一个什么样子呢？会不会成为大家日常工作的数据小秘书？会不会和大家有更多的