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本发明公开一种基于预训练技术的区块链智能合约漏洞检测方法，应用于区块链智能合约漏洞检测领域，为了解决区块链上智能合约用户无法判断所调用未开源合约的安全性而造成损失的问题。本发明通过预先定义的漏洞模式辅助切片提取了智能合约与漏洞强相关的核心代码片段，通过预训练技术保证了智能合约特征提取的完整性和可靠性，并通过对预训练模型的微调和双向长短期记忆模型提取全局合约信息最终实现了对智能合约可重入、危险的委托调用、时间戳依赖、除法后的乘法以及整数溢出五种漏洞高效而准确的检测，降低了合约检测的时间且提升了合约
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117313098A
(43)申请公布日2023.12.29
(21)申请号202311088354.1G06N3/0455(2023.01)
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