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本发明公开了一种多模态生理信号特征融合的情绪识别方法，包括脑电特征提取网络与外周特征提取分支网络。通过使用多模态生理信号特征融合的情绪识别方法，解决了现有技术中信息矩阵维度较小且写实性较弱，无法针对信息矩阵构造相对复杂的神经网络，无法提取较为深层次的特征、信号数据切分为子数据进行识别的过程中，数据间隙会出现信息损失问题，无法充分保有原数据信息，影响最终识别性能的问题，进一步提升基于情绪识别效果。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117297603A
(43)申请公布日2023.12.29
(21)申请号202210696635.4
(22)申请日2022.06.21
(71)申请人天津大学
地址300350
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