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本发明的目的是提供一种网络社区类群与用户统一建模的图预训练方法，所述方法包括：通过对社区级和用户级两类不同的对象抽取语义信息和结构信息，搭建具有层次特征的异质图模型；在该模型的预训练过程中，通过引入能够适应不同层级对象的自监督任务，训练模型能够表示不同层级对象的特征，以及层级之间的相互关系；在该模型的预训练过程中，通过设计层次化迭代的训练方法，模型能够促进不同层级之间的相互表示，完成以社区、用户为目标对象的多种复杂推断任务。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117312489A
(43)申请公布日2023.12.29
(21)申请号202311078577.X
(22)申请日2023.08.25
(71)申请人复旦大学
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