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本发明用ARIMA‑LSTM模型对缺失数据双向处理的方法包括：模型训练数据预处理；建立正向ARIMA模型、正向LSTM模型，组合生成正向ARIMA‑LSTM模型；建立逆向ARIMA模型、逆向LSTM模型，组合生成逆向ARIMA‑LSTM模型；待填充数据预处理；使用正向ARIMA‑LSTM模型和逆向ARIMA‑LSTM模型完成预测；用得到的预测值融合补全缺失数据，根据公式：得到预测值；本方法处理平稳数据缺失值填充；LSTM为基于样本训练非线性预测方法，对ARIMA在对非平稳数据缺失填充时产生误差进
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117312765A
(43)申请公布日2023.12.29
(21)申请号202311021860.9G06F123/02(2023.01)
(22)申请日2023.08
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