基于结构化数据的自适应实体识别分类方法及系统.pdfVIP

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2023-12-30 发布于四川
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基于结构化数据的自适应实体识别分类方法及系统.pdf

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本申请涉及一种基于结构化数据的自适应实体识别分类方法及系统，该方法包括：获取初始化数据计算特征，训练若干个分类模型；获取测试数据输入训练后的分类模型，得到相应的预测概率，将预测概率均与预设预测概率阈值比较；在预测概率均小于预测概率阈值时，调用预设聚类模型对测试数据的聚类特征进行第一层聚类和第二层聚类，获得合并后的聚类结果并判断；若聚类结果为聚类成功，则按照预设打标方式批量打标，得到新的训练数据，并重新计算特征更新分类模型识别实体。通过自训练、自聚类和批量标注相结合的方式循环迭代更新模型和知识库，

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117313718A

(43)申请公布日2023.12.29

(21)申请号202310814444.8G06F40/211(2020.01)

(22)申请日2023.07