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本发明实施例涉及一种资源风控数据的预测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取待预测的目标资源风控数据；将目标资源风控数据输入至训练好的目标树模型，得到目标资源风控数据在目标树模型中命中的至少一个目标叶子节点，其中，目标树模型包括至少两棵决策树；针对每个目标叶子节点，从目标树模型对应的多个编码序列中，确定目标编码序列，其中，每个编码序列对应目标树模型的一棵决策树的一条分支规则；将至少一个目标编码序列输入至训练好的目标神经网络模型，得到目标神经网络模型输出的目标资源风控数据的预测值。由此，可
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117314152A
(43)申请公布日2023.12.29
(21)申请号202311061345.3G06N5/01(2023.01)
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