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本公开的示例描述了使用机器学习(ML)来预测用于获取乳腺造影图像的最优曝露技术的系统和方法。在各方面，可以从一个或多个数据源收集训练数据。训练数据可以包括患者属性数据和样本图像属性数据的样本数据、图像元数据、图像像素数据和/或曝露技术参数。训练数据可以被用于训练ML模型以确定用于获取患者的乳腺造影图像的最优曝露技术参数。在已训练ML模型之后，可以将在患者到访期间从患者收集的患者数据提供为ML模型的输入。ML模型可以实时输出患者的最优曝露技术参数。ML模型的实时输出可以被用于生成患者的一个或多个乳
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117320629A
(43)申请公布日2023.12.29
(21)申请号202280035773.6(74)专利代理机构中国贸促会专利商标事务所
(22)申请日2022.05.
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