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摘要
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摘要
文字是人类信息生活中最重要的载体之一，而一张图片中的文字可能揭示了最重要的信息，因此识别一张图片中的文字具有重要的意义，而在当今信息爆炸的时代，实现由机器识别图片的文字对于快速获取信息具有非凡的效益。场景文字识别面向的对象是生活中最常见最一般的图片，同时也是情形最复杂的图片，自然场景中的文字识别面临着图像背景复杂，分辨率低下，字体多样，分布随意等困难。
受到人类阅读文字的启发，本文使用一种识别场景文字的新模型。这个模型通过滑动窗口对输入图片进行扫描并将图片按窗口大小分割出来，来模拟人类的阅读机制。分割后的图片按批次分别输入卷积神经网络（C
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