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结构化的需求分析与建模课件

contents目录需求分析概述结构化需求分析方法需求建模技术需求验证与管理

01需求分析概述

需求定义：需求是指用户或业务对系统的期望和要求。这些要求可以是功能性的，如特定的操作或流程，也可以是非功能性的，如性能或安全标准。重要性项目对齐：明确的需求可以确保项目团队与干系人期望保持一致，减少误解和返工。资源规划：准确的需求为项目团队提供了估计所需资源和时间的基础。风险降低：在需求阶段识别并处理模糊或冲突性需求可以降低项目风险。需求定义与重要性

依赖于个人经验和直觉来理解和解释需求。结构化需求分析强调使用明确的工具和技术，如数据流图、实体关系图、用例图等。非结构化需求分析往往缺乏组织和标准化，可能导致遗漏或误解。采用系统化、规范化的方法来捕获和处理需求。010203040506非结构化与结构化需求分析

挑战需求模糊性：用户需求可能不明确或存在歧义。技术限制：某些需求可能受到技术或资源的限制。需求分析的挑战与解决方法

变更管理：需求在项目过程中可能发生变化，需要有效的变更管理机制。需求分析的挑战与解决方法

解决方法可行性分析：对需求进行技术和资源上的可行性评估，确保项目可行性。版本控制：采用版本控制系统（如Git）来跟踪需求变更，确保所有相关方都了解和同意这些变更。通过这样的方法，团队能够更为有效地管理项目范围，降低由于需求变更带来的潜在风险。原型反馈：通过创建原型并获取用户反馈，来澄清和验证模糊的需求。需求分析的挑战与解决方法

02结构化需求分析方法

使用流程图描述业务过程，明确各个环节的先后顺序、输入输出以及涉及的角色和信息。流程图绘制业务场景分析流程优化针对具体业务场景，通过流程建模梳理业务流程，发现潜在问题和改进点。基于建模结果，调整和优化业务流程，提高业务效率和质量。030201业务流程建模

数据源识别数据流动路径分析数据存储设计数据安全性考虑数据流分确系统涉及的数据来源，包括内部数据和外部数据。追踪数据在系统中的流动路径，确保数据在各个环节得到正确处理。设计合理的数据存储方案，以满足系统性能和可扩展性要求。在数据流分析过程中，关注数据的安全性和隐私保护，确保系统符合相关法律法规要求。

识别系统涉及的实体，如用户、订单、产品等。实体识别分析实体之间的关系，包括一对一、一对多、多对多等关系类型。关系梳理明确各个实体的属性，如用户名、订单状态、产品价格等。实体属性定义使用实体关系图展示实体及其之间的关系，为后续数据库设计提供基础。实体关系图绘制实体关系分析

03需求建模技术

用例图UML中的用例图用于描述系统功能与用户之间的交互，帮助分析人员理解并描述系统需求。统一建模语言UML是一种通用的可视化建模语言，用于对软件密集系统进行建模。它提供了一种通用的符号表示，简化了复杂软件系统的设计和开发过程。类图类图用于描述系统中的类及其相互关系，包括属性、方法和关联等，有助于在需求分析阶段对系统结构进行建模。UML建模

ER建模是一种用于描述现实世界实体及其之间关系的建模方法，适用于数据库设计和需求分析。实体-关系模型实体关系ER图表示现实世界中的对象，如人、物、事件等，具有一些属性来描述其特征。描述实体之间的联系，如一对一、一对多、多对多等，以及关系的属性，如唯一性、可空性等。通过ER图，可以清晰地展示实体及其关系，为需求分析和数据库设计提供有力支持。ER建模

状态转换模型状态机建模是一种描述系统状态及其转换的建模方法，适用于对具有明确状态转换的系统进行建模，如控制系统、硬件设计等。状态表示系统在某一时刻的行为或属性，如运行、停止、待机等。转换描述系统从一种状态转移到另一种状态的条件和动作，包括触发条件、输入/输出、状态变量更新等。状态图通过状态图，可以直观地展示系统状态及其转换关系，有助于分析人员理解和描述系统的动态行为态机建模

04需求验证与管理

通过定量和定性的方法对需求进行验证，包括原型测试、市场调查、专家评审等手段，确保需求的准确性和可行性。验证方法对收集的数据进行分析，提取出与需求相关的信息，以数据为依据对需求进行验证，增加需求的可信度。数据分析与利益相关者进行充分沟通，了解他们的期望和需求，确保所验证的需求与各方利益相关者的期望一致。利益相关者沟通需求验证

影响分析对变更的需求进行深入分析，了解变更对其他需求和系统整体的影响，为后续决策提供依据。版本控制通过版本控制工具对需求变更进行管理，保留历史记录，便于追踪和回溯。变更流程建立规范化的需求变更流程，包括申请、评估、决策、实施等环节，确保需求变更的合理性和有效性。需求变更管理

建立需求追踪机制，确保需求从提出到实现过程中的一致性，防止需求失真或遗漏。追踪机制制定合适的需求度量指标，如需求覆盖率、需求