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python简单代码画图-Python科学画图代码分享

Python画图主要⽤到matplotlib这个库。Matplotlib是⼀个Python的2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境⽣成出版

质量级别的图形。

这⾥有⼀本电⼦书供⼤家参考：《Python图表绘制：matplotlib绘图库⼊门》

具体来说是pylab和pyplot这两个⼦库。这两个库可以满⾜基本的画图需求，⽽条形图，散点图等特殊图，下⾯再单独具体介绍。

⾸先给出pylab神器镇⽂：pylab.rcParams.update(params)。这个函数⼏乎可以调节图的⼀切属性，包括但不限于：坐标范围，axes标

签字号⼤⼩，xtick,ytick标签字号，图线宽，legend字号等。

⾸先给出⼀个Python3画图的例⼦。

importmatplotlib.pyplotasplt

importmatplotlib.pylabaspylab

importscipy.io

importnumpyasnp

params={

axes.labelsize:35,

xtick.labelsize:27,

ytick.labelsize:27,

lines.linewidth:2,

legend.fontsize:27,

figure.figsize:12,9#setfiguresize

}

pylab.rcParams.update(params)#setfigureparameter

#line_styles=[ro-,b^-,gs-,ro--,b^--,gs--]#setlinestyle

#Wegivethecoordinatedatedirectlytogiveanexample.

x1=[-20,-15,-10,-5,0,0,5,10,15,20]

y1=[0,0.04,0.1,0.21,0.39,0.74,0.78,0.80,0.82,0.85]

y2=[0,0.014,0.03,0.16,0.37,0.78,0.81,0.83,0.86,0.92]

y3=[0,0.001,0.02,0.14,0.34,0.77,0.82,0.85,0.90,0.96]

y4=[0,0,0.02,0.12,0.32,0.77,0.83,0.87,0.93,0.98]

y5=[0,0,0.02,0.11,0.32,0.77,0.82,0.90,0.95,1]

plt.plot(x1,y1,bo-,label=m=2,p=10%,markersize=20)#inbo-,bisblue,oisOmarker,-issolidlineandsoon

plt.plot(x1,y2,gv-,label=m=4,p=10%,markersize=20)

plt.plot(x1,y3,ys-,label=m=6,p=10%,markersize=20)

plt.plot(x1,y4,ch-,label=m=8,p=10%,markersize=20)

plt.plot(x1,y5,mD-,label=m=10,p=10%,markersize=20)

fig1=plt.figure(1)

axes=plt.subplot(111)

#axes=plt.gca()

axes.set_yticks([0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1.0])

axes.grid(True)#addgridaxes.grid(True)#addgrid

plt.ylabel(Percentage)#setysticklabel

plt.xlabel(Difference)#setxstcklabelplt.xlabel(Difference)#setxstcklabel

plt.show()

显⽰效果如下：

代码没什么好说的，这⾥只说⼀下plt.subplot(111)这个函数。

plt.subplot(111)和plt.subplot(1,1,1)是等价的。意思是将区域分成1⾏1列，当前画的是第⼀个图（排序由⾏⾄列）。

plt.subplot(211)意思就是将区域分成2⾏1列，当前画的是第⼀个图（第⼀⾏，第⼀列）。以此类推，只要不超过10，逗号就可省去。

python画条形图。代码如下。

importscipy.io

imp