探索性多维数据分析及可视化技术研究与实现.docxVIP

探索性多维数据分析及可视化技术研究与实现.docx

此“医疗卫生”领域文档为创作者个人分享资料,不作为权威性指导和指引,仅供参考
  1. 1、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。。
  2. 2、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  3. 3、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  4. 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  5. 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  6. 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  7. 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

探索性多维数据分析及可视化技术研究与实现

摘要

由于目前的数据库系统中存储的数据都是根据企业业务逻辑进行组织的,这对企业分析人员进行数据分析十分不利,如何最大程度利用数据已成为各大企业的研究热点。因此,对多维数据分析进行研究为解决数据利用问题提供参考依据,具有重大意义。

本文主要研究“如何利用多维数据分析方法结合可视化技术”对多维数据进行探索,进而帮助企业高层人员或者分析人员发现多维数据内在联系,帮助其进行决策。本文的工作主要分为以下四个部分:

数据仓库研究。为了构建分析环境,本文选取数据仓库作为数据存储层,针对测试数据设计数据模型和ETL流程,用于将本地数据存入数据库中。

联机分

文档评论(0)

A知识文化 + 关注
实名认证
文档贡献者

文档分享,欢迎下载

1亿VIP精品文档

相关文档