一种基于样本合成和深度学习的电网输电线路导线分割方法.pdfVIP

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2023-12-23 发布于四川
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一种基于样本合成和深度学习的电网输电线路导线分割方法.pdf

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本发明提出一种基于样本合成和深度学习的电网输电线路导线分割方法，利用无人机或者卫星平台拍摄高分辨率电网遥感影像；在人工提取标注的工作基础上，提出利用基于样本合成的导线数据生成方法，在背景图像中随机融合导线目标，生成丰富的导线分割训练数据集；基于此导线分割训练集，构建出能够有效提取影像中导线的深度学习模型，实现一种端到端的架空输电线路走廊导线分割方法；基于此深度网络模型，实现对真实影像中的导线进行精细化分割。相对于现有技术，该方法极大地减小人工标注代价，能实现电网遥感影像中导线的精确分割与提取。

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117274604A

(43)申请公布日2023.12.22

(21)申请号202311317049.5(51)Int.Cl.