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本发明涉及一种基于课程学习的无人机对抗决策优化方法,属于无人机决策技术领域,本发明的技术方案建立了无人机三自由度质点模型,同时关注空战中动态几何要素,基于角度、高度、速度、距离要素建立空战态势评估模型,为空战决策建立基础;依据深度强化学习算法设计空战对抗动作空间、状态空间、奖励函数、网络空间,通过与环境交互训练策略网络与价值网络,训练的策略网络可实现空战对抗实时决策;结合课程学习改进训练过程,调节重塑后的奖励函数中稀疏奖励与稠密奖励比重,训练前期逐步降低稠密奖励的比重,快速学习基本策略,训练后期
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117270400A
(43)申请公布日2023.12.22
(21)申请号202311409879.0
(22)申请日2023.10.27
(71)申请人北京航空航天大学
地址1001
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