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本发明实施例公开了一种检验设备状态评估方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：将电流特征、电压特征、质控曲线中心曲率及关键控制点运行温度特征集输入预设的状态预测模型进行状态预测，得到电流状态值、电压状态值、中心曲率状态值及运行温度状态值，所述状态预测模型是基于BP神经网络训练得到的模型；根据所述电流状态值、所述电压状态值、所述中心曲率状态值及所述运行温度状态值确定综合状态评估值。实现了基于所述电流特征、所述电压特征、所述质控曲线中心曲率及所述关键控制点运行温度特征集确定了综合状态评估值，
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN115688558A
(43)申请公布日2023.02.03
(21)申请号202211121549.7G06F111/10(2020.01)
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