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本发明涉及皮肤检测算法领域,尤其涉及一种基于对抗生成网络的皮肤检测算法的训练方法;技术问题:现有方法在使用过程中需要占用较多的计算资源,且由于其灵敏度高,会受到环境因素影响,准确性较低,且计算速度较慢;技术方案:一种基于对抗生成网络的皮肤检测算法的训练方法,包括在训练过程中,计算模型综合损失函数,并进行评估,进行监控;本发明通过在训练过程中优化和精简网络结构,可以减小模型的体积,使该方法可以应用于储存有限的嵌入式系统和移动设备中,且通过设置验证数据库,可以训练并增强模型的抗干扰能力,增加其适应能
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117252857A
(43)申请公布日2023.12.19
(21)申请号202311388063.4
(22)申请日2023.10.25
(71)申请人北京安德盛威科技
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