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本发明主要提供了一种海洋渔业资源动态追踪方法,属于海洋渔业管理分析技术领域,首先获取渔业数据,对渔业数据进行空间插值和时间插值,提高其时空分辨率;其次,将插值后的单元时间的单元网格与该单元时间的涡旋进行匹配;然后,建立渔获量的超定方程,对超定方程优化求解,最后得到不同极性涡旋在不同相对半径范围的平均渔获量系数,以反映在该鱼种相对于涡旋的空间概率分布。本发明基于海洋鱼类与涡旋的耦合特征,通过历史数据挖掘追踪,可有效获悉不同鱼种在海洋中的聚集位置,可以指导人们进行重点保护或高效捕捞,思路设计新颖,为
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117251673A
(43)申请公布日2023.12.19
(21)申请号202311532644.0
(22)申请日2023.11.17
(71)申请人中国海洋大学
地址266000
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