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本发明属于锅炉水处理及自动控制技术领域,涉及一种基于深度强化学习的卷烟工厂小型工业锅炉加药方法,根据卷烟工厂锅炉系统需求,建立锅炉水处理操作优化调试模型,并设计状态空间、动作空间和奖励函数,初始化状态序列参数,并进行相应的判断。本方法综合考虑卷烟工厂工业锅炉运行的经济性指标与碱度控制率指标,通过相应装置获取当前运行锅炉的锅水实时相关参数,以本方法控制水处理药剂浓度与加药速度实现锅水碱度的实时控制效果,提升锅炉系统运行效能。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117250858A
(43)申请公布日2023.12.19
(21)申请号202311187300.0G06N3/084(2023.01)
(22)申请日2023.09.
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