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基于移动通讯数据的客户行为分析及营销优先级研究

摘要

通信企业拥有庞大的客户群，这些客户非常不同，对于不同的客户，他们的需求是不断变化的。如何提高客户满意度和忠诚度，从而提高客户价值，扩大自身收入和利润等问题，已成为运营商关注的重点问题之一。

在研究本网手机客户的特征与规律时，本文确定了三个消费指标进行K-means聚类分析，通过把握区别不同群组的行为共性特征，将客户消费方式分为5类：通话型、短信型、流量型、大众型、惰性消费型。针对聚类分析结果，用距离判别法进行错判率计算，以评估聚类结果可靠性。

在完成对实验数据集的数据预处理与本网手机客户的特征与规律的研

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