一种基于CNN和Transformer的SAR图像分类方法.pdfVIP

下载本文档

0
0
约1.48万字
约 12页
2023-12-16 发布于四川
举报
版权申诉

一种基于CNN和Transformer的SAR图像分类方法.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明提供一种基于CNN和Transformer的SAR图像分类方法，属于图像处理技术领域，包括：获取合成孔径雷达SAR图像，通过CNN模块提取图像局部特征，通过基于注意力机制的Transformer模块提取图像全局特征；通过并行网络结构进行分层特征融合，所述并行网络结构包括多层输出不同尺度特征所述的CNN模块和所述Transformer模块；每一层还包括一个CTF模块自适应地融合该层的局部特征、全局特征以及前一层融合后的特征；将并行网络结构最终融合的特征输入到全局平均池化和层归一化的线性分类器

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117237740A

(43)申请公布日2023.12.15

(21)申请号202311464420.0G06N3/0464(2023.01)