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本申请实施例公开一种面部表情回归模型训练方法。该面部表情回归模型训练方法将同一表情不同角度的样本第一图像和样本第二图像输入预设模型，进行表情权重信息预测，分别得到样本第一表情权重信息和样本第二表情权重信息，基于样本第一表情权重信息和样本数据对对应的表情权重信息之间的差异，得到第一损失，以及基于样本第一表情权重信息和样本第二表情权重信息之间的差异，得到第二损失，根据第一损失和第二损失对预设模型调参，得到面部表情回归模型。本申请通过第一损失来训练模型可以克服捕获样本图像精度低的问题，避免由于面部抖动
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117218460A
(43)申请公布日2023.12.12
(21)申请号202310449698.4G06N3/0464(2023.01)
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