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本申请公开了一种模型确定方法和相关装置，将同一个目标用户的生物学特征有部分遮挡和无遮挡的两张样本图像确定为样本对，通过初始提取子模型基于样本对提取的第一图像特征和第二图像特征，确定两者间的特征对齐损失函数，并根据正常图像样本和遮挡图像样本分别对应的用户识别结果，得到第一损失函数和第二损失函数。根据上述损失函数对初始提取子模型和初始识别子模型进行训练，由于该特征对齐损失函数能够标识出这两个图像特征在特征空间中的特征分布差异，可使模型学习到最小化该特征分布差异的知识，以让第一图像特征和第二图像特征在
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117218358A
(43)申请公布日2023.12.12
(21)申请号202310033256.1
(22)申请日2023.01.10
(71)申请人腾讯科技（深圳）有限公司
地址5
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