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本发明公开了基于支持向量机的高温气冷堆石墨粉尘量预测方法包括，收集反应堆试验过程或停堆期间倒料后的堆内石墨粉尘含量数据，并对数据进行预处理；选择支持向量机作为预测模型，并选择高斯径向基函数作为核函数；使用收集的数据和选择核函数训练SVM模型，并使用序列最小优化算法优化SVM的目标函数，得到全局最优解，使用交叉验证的方法验证模型性能；在反应堆正常运行期间，使用训练好的SVM模型预测反应堆内的石墨粉尘含量，并将预测的石墨粉尘含量提供给高温气冷堆安全监测系统。可以及时监测和控制石墨粉尘的生成和扩散，有
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117217353A
(43)申请公布日2023.12.12
(21)申请号202310933311.2G06F17/15(2006.01)
(22)申请日2023.07.
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