一种高精度学习的电力辅助决策方法及系统.pdfVIP

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2023-12-13 发布于四川
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一种高精度学习的电力辅助决策方法及系统.pdf

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本公开提供了一种高精度学习的电力辅助决策方法及系统，涉及电力决策技术领域，该方法包括：对第一用户信息进行特征识别，获得第一用户特征；获得同组用户用电记录库；搭建第一用电预测模型；采集第一用户的用电记录，获得第二用电预测模型；进行用电量预测，获得第一用户预测用电量；获得电力交易品种集；基于第一用户预测用电量，根据电力交易品种集进行电力辅助决策分析，获得第一推荐电力交易决策，并将第一推荐电力交易决策发送至第一用户，通过本申请可以解决现有技术中存在无法对用户进行适应性地电力交易品种推荐，以及电力交易辅

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117217351A

(43)申请公布日2023.12.12

(21)申请号202310913997.9G06Q40/04(2012.01)

(22)申请日2023.07.