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本发明涉及一种基于改进YOLOv5s的砖石建筑裂缝检测方法。首先,在主干网络上使用SPD‑Conv,避免细小裂缝的细粒度特征丢失;其次,为了更好地融合不同尺度的特征信息,在网络模型Neck部分使用加权双向特征金字塔网络(BiFPN),使模型能针对性地学习特征;然后,考虑到裂缝所在的位置复杂多变且干扰众多,在Neck部分的每个分支上嵌入CoordinateAttention注意力模块,帮助模型更准确定位裂缝位置;最后,为了进一步改善真实框与预测框不匹配问题,运用SIoULoss损失函数,引入了
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117218521A
(43)申请公布日2023.12.12
(21)申请号202310079245.7G06N3/04(2023.01)
(22)申请日2023.02.0
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