隐多项式朴素贝叶斯文本分类算法研究.docxVIP

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2023-12-15 发布于湖南
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隐多项式朴素贝叶斯文本分类算法研究

摘要

随着互联网技术的高速发展，人们的生活越来越离不开网络，我们每天通过手机、电脑等电子产品从网络中获取信息资源。同时，这样也产生了大量以文本文档的形式存在着的信息资源。如何有效且高效地使用这些信息资源，已经成为了当今时代的一个热门话题。

考虑到词频信息的多项式朴素贝叶斯(MNB)算法结构简单、性能高效，在解决大文本数据的分类问题上明显优于伯努利朴素贝叶斯(BNB)算法，因此深受研究学者们的喜爱，被广泛地应用于文本分类问题上。在此基础上，人们又提出了基于补集思想的补集朴素贝叶斯算法和两种算法结合产生的OVA算法。但是这三种算法都假定了属性之间是相互独立的，