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本发明公开一种基于时序SAR影像的耕地种植人工草皮识别方法及系统,通过使用多时相SAR遥感影像结合外业调查获取的外业样本图斑共同构建识别预测模型,该模型目标输入所需的样本量较少,避免了费时费力的传统人工方法和需要大量样本积累的深度学习方法;同时由于该方法使用了可以全天时全天候全覆盖的多时相SAR遥感影像作为数据支撑,不仅能避免传统光学对华南等多云多雨天气等地区易缺失的高分辨率光学影像的依赖,也易将应用范围推广至其它地区。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117218527A
(43)申请公布日2023.12.12
(21)申请号202310991378.1G06V10/44(2022.01)
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