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本发明提供一种DBscan结合分布后验评估与优化的未知雷达信号聚类方法，包括：对于信号到达角DOA和信号幅度AMP这两类参数构成的两个二维序列，根据侦察系统性能、测量误差以及测量值，定义两个二维序列的加权距离D，并定义Dbscan聚类运算的两个参数Eps和MinPts；其中，Eps表示邻域半径，MinPts表示密度阈值；根据定义的加权距离D、邻域半径Eps和密度阈值MinPts，对两个二维序列进行Dbscan聚类运算，获得聚类结果；对获得的聚类结果进行后验评估，并根据后验评估结果更新聚类结果的参
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117216595A
(43)申请公布日2023.12.12
(21)申请号202310966845.5
(22)申请日2023.08.02
(71)申请人中国电子科技集团公司第二十九研
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