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本发明公开了一种基于因果纠偏学习的开放世界目标检测方法及装置。该方法包括如下步骤：根据每个已知类语义，对未知类特征的预测结果进行后门调整，得到去混杂未知类特征，根据未知类特征和去混杂未知类特征构建语义因果干预损失函数；基于相似度建立未知因果增强损失函数；利用语义因果干预损失函数和未知因果增强损失函数得到的总体训练函数训练检测装置，通过训练后的检测装置进行开放世界目标检测。本发明能够提高开放世界目标检测模型面对未知类的分类精确度。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117218408A
(43)申请公布日2023.12.12
(21)申请号202310986575.4
(22)申请日2023.08.07
(71)申请人北京航空航天大学
地址1000
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