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本申请公开了一种模型确定方法和相关装置，在训练过程中，通过标识与样本账号和样本内容相关的一级交互行为的训练样本，可以得到样本账号在样本内容分别产生一级交互行为、二级交互行为的交互概率。通过二级交互样本，得到融合权重，并基于融合权重对一级交互概率和二级交互概率进行融合，得到融合概率。通过融合概率与二级交互样本的二级标签的差异，生成模型损失函数来对初始分类模型进行训练，以得到分类模型。得到的分类模型能够用于准确预测目标账号对待推荐内容产生一级交互行为且产生二级交互行为的概率，并且能够达到较好的个性化
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117216377A
(43)申请公布日2023.12.12
(21)申请号202310672518.9
(22)申请日2023.06.07
(71)申请人腾讯科技（深圳）有限公司
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