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本申请实施例公开了一种信息推荐的训练方法、系统及存储介质和服务器,应用于信息处理技术领域。确定的信息推荐初始模型包括生成器和判别器,组成一个对抗学习网络,其中生成器根据样本用户的用户相关信息生成样本用户的推荐对象信息,及生成推荐对象信息的性能参数信息,判别器根据性能参数信息判别样本用户的分组类别,再结合训练样本中各个分组的样本用户的关联样本对象和分组标注,训练信息推荐模型。这样可以通过对抗学习网络使得判别器此时无法判别样本用户属于哪个分组的,同时生成器尽可能生成质量较高的推荐对象信息,即生成器针
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117216375A
(43)申请公布日2023.12.12
(21)申请号202310468847.1G06F18/24(2023.01)
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