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本发明属于数据采集、实时监测技术领域，提出了基于机器学习的电竞主机电源状态分析方法，具体为：首先在电源中布置子析点位监测系统，其中子析点位监测系统中包含温度测量仪器，然后利用温度测量仪器进行数据采集，获得监测值，再通过监测值构建事件集解析模型并形成析态序列，最后根据析态序列进行电源状态分析。不仅使得电竞主机的电源稳定性更具有保障，实现对电竞主机这类高性能计算机的电源系统实时进行监测；而且通过量化主机电源各个关键位点的温度向特征值以及对数据库中拥有标注的诊断结果进行电源状态分析，能提高主机电源问题
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117193502A
(43)申请公布日2023.12.08
(21)申请号202311461639.5
(22)申请日2023.11.06
(71)申请人惠州市鑫晖源科技
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