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计量作业4.3-4.4 4.3:中国2000 年~2018 年财政收入及其影响因素数据如图4.3-1 所示。 图4.3-1 如何解决“工业增加值会减少财政收入”的异常结果? 解: 选择一般公共预算收入为解释变量CZSR,国内生产总值为解释变量GDP,税收总额为解 释变量SSZE,工业增加值为解释变量GYZJZ,做一般公共预算收入(CZSR)与国内生产总值 (GDP),税收总额(SSZE),工业增加值(GYZJZ)的线性图: 1,000,000 800,000 600,000 400,000 200,000 0 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 CZSR GDP GYZJZ SSZE 图4.3-2 从图4.3-2 中可以看出公共预算收入(CZSR)对国内生产总值(GDP),税收总额(SSZE), 1 计量作业4.3-4.4 工业增加值(GYZJZ)的影响因素的差异明显,但其变动的方向基本相同,相互之间可能具 有一定的线性关系。探索将模型设定为线性回归模型形式: CZSR =+ GDP + SSZE + GYZJZ +u t 1 2 t 3 t 4 t t 利用Eviews 估计模型参数,可得出如图4.3-3 的回归结果: 图4.3-3 可见,参数估计有以下结果: ˆ CZSR 1922.421=+ 0.007053GDP +1.547095SSZE − 0.210056GYZJZ t (1512.118) (0.021495) (0.156958) (0.046894) t= (1.271343) (0.328150) (9.856751) (-4.479361) 2 2 R =0.999547 R =0.999456 F=11026.89 n=19 2 2 由图4.3-3 中可以看出, =0.999547, =0.999456 可决系数和修正的可系数都很高, R R F 值为11026.89 也很显著。当α=0.05 时,t/2 (n −k) t0.025 (19 =−4) 2.13145 ,解释变量 SSZE,GYZJZ 的系数的t 检验均显著,但解释变量GDP 的t 检验不显著;从经济意义上看, GYZJZ 的系数是负值,表明工业增加值增长越多,一般公共预算收入越少,这与实际经济意 义不符,说明该模型中存在多重共线性。 为证实是否存在多重共线性,利用Eviews 计算各解释变量相互之间的相关系数: ① 相关系数矩阵: 图4.3-4 2 计量作业4.3-4.4 由相关
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