互联网用户行为日志数据分析.pptxVIP

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互联网用户行为日志数据分析 大数据课程作业 吴宁 时间 : 2017.05. 14 15:00 原始数据-用户信息 USERID 13F320E7B5 EAD1024AC 95C3B20861 0DB EA3502C359 4588F0E9D5 142F99C666 27 0B5F2CAF4C 5DE1E3A8E6 8F505AE689 9B 5859426ED1 A0862FAD7 80BEA63537 AB9 大学本科 大专 高中/中专/技 校 学生 专业技术人员 个体户/自由 职业者 unknown 城市 城市 EDU 高中/中专/技 校 JOB 企业/公司一 般职员 INCOME 1501~2000 元 浙江 广东 安徽 嘉兴 珠海 芜湖 1989 1975 1981 PROVINCE 内蒙古 CITY 呼和浩特 ISCITY unknown 男 1981 5001~8000 元 女 女 女 GENDER BIRTHDAY 501~1000元 无收入 23137个用户操作日志文件 200万行左右 Last=38638 L_Start=2012-05-07 08-27-59 T=153[=]P=explorer.exe[=]I=144[=]W=10092[=]V=6.00.2900.5512 T=173[=]P=wp s.exe[=]I=4528[=]W=30488[=]V=1,0,0,2877[=]N=Kingsoft Office[=]C=Kingsoft Corp. Ltd. T=1389[=]P=explorer.exe[=]I=144[=]W=30056[=]V=6.00.2900.5512 T=1399[=]P=wp s.exe[=]I=4528[=]W=104a6[=]V=1,0,0,2877 T=1417[=]P=explorer.exe[=]I=144[=]W=705d0[=]V=6.00.2900.5512 T=1419[=]P=wp s.exe[=]I=4528[=]W=104a6[=]V=1,0,0,2877 T=2971[=]P=explorer.exe[=]I=144[=]W=705d0[=]V=6.00.2900.5512 T=159[=]P=QQ.exe[=]I=4092[=]W=10474[=]V=1.71.2521.290 T=184[=]P=QPlus.exe[=]I=5056[=]W=2047a[=]V=0, 0, 0, 0[=]N=Q+[=]C=Tencent T=194[=]P=QQ.exe[=]I=4092[=]W=10556[=]V=1.71.2521.290 T=222[=]P=popup_QQ.exe[=]I=4092[=]W=305d2[=]V=1.71.2521.290 T=242[=]P=chrome.exe[=]I=5932[=]U=/air/share/download/!102!c932c888-a8b3-432e-ae6 0c28a470d933$%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E7%BD%91%E7%BB%9C%E8%AF%95%E9%A2%98.doc[=]A=105d a[=]B=10600[=]V=6 T=244[=]P=popup_QQ.exe[=]I=4092[=]W=305d2[=]V=1.71.2521.290 T=246[=]P=chrome.exe[=]I=5932[=]U=/air/share/download/!102!c932c888-a8b3-432e-ae6 0c28a470d933$%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E7%BD%91%E7%BB%9C%E8%AF%95%E9%A2%98.doc[=]A=105d a[=]B=105f2[=]V=6 T=248[=]P=chrome.exe[=]I=5932[=]U=NULL[=]A=105da[=]B=20634[=]V=6 [=]V=6 原始数据-用户操作日志文件 数据分析目标 • 分析用户经常使用的应用程序的关联关系 • 用户年龄与上网页时间的关系 • 用户年龄与在线时间的关系 • 学历与上网页时间的关系 • 学历与在线时间的关系 • …… 数据分析过程 数据解析: 解析日志文件,将数据读入预处理程序中,将需要 的数据分组存入文件中. 数据集成: 将日志文件(体现同)和用户信息表(excel) 关联在 一起 . 数据选择:

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