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本发明公开一种基于双分支特征处理的低照度图像增强方法和系统，涉及深度学习的图像处理技术领域。本发明包括以下步骤：步骤S1、获取低照度彩色图像；步骤S2、对所述低照度彩色图像进行双分支特征编码，得到局部特征编码结果与全局特征编码结果；步骤S3、对局部特征编码结果与全局特征编码结果进行特征融合；步骤S4、对特征融合结果进行特征增强；步骤S5、对特征增强结果进行特征解码，得到增强后的输出图像。采用本发明的技术方案，可实现合理计算成本范围内低照度彩色输入图像的有效增强。
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117152019 A (43)申请公布日 2023.12.01 (21)申请号 202311190311.4 G06V 10/82 (2022.01)
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