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本说明书公开了一种自主持续学习方法、装置、存储介质及电子设备。在本说明书提供的自主持续学习方法中,获取目标图像,确定目标图像的图像类别;将目标图像输入持续学习推理模型,得到推理结果的置信度;将置信度不大于预设阈值的目标图像确定为待定图像;根据待定图像的图像类别,确定待定图像与预设的标准图像之间的相似度;根据置信度、相似度,以及当前样本池中样本图像的样本数量,确定待定图像的第一概率和第二概率;当第一概率不小于第一指定阈值时,将待定图像确定为样本图像;当第二概率不小于第二指定阈值时,采用样本图像对所
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