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统计描述与参数估计;;连续变量统计描述与参数估计;正态性判断 统计图 正态性检验;常用的统计指标;参数估计的概念 区间估计:按一定的概率估计包括总体参数范围的方法 可信区间:总体参数的所在的可能范围通常称为参数的可信区间 可信区间以一定的概率(如95%或99%)包含总体参数 ;以120名健康男性农民舒张压(mmHg)资料为例(数据见freq.sav),讲解数值变量的统计描述。 analyze?descriptive statistics frequencies descriptive explore;Analyze ?descriptive statistics ?frequencies 提供频数分布表,集中趋势和离散趋势的指标,偏度系数、峰度系数及其标准误,统计图等 ;偏度系数z=-0.032/0.221=-0.14 P=0.88 峰度系数z=-0.584/0.438=-1.33 P=0.18 可认为舒张压服从正态分布 ;;Analyze ?descriptive statistics ? descriptive 输出集中趋势和离散趋势的指标,偏度系数、峰度系数及其标准误,z值等 ;explore除给出基本描述性指标外,可对数据进行初步检查,进行正态性、方差齐性检验,提供描述性统计图等 ;analyze?descriptive statistics? explore dependent list: 舒张压 factor list: (分组变量) label cases by: (标记的分类变量);Statistics对话框: 总体均数的可信区间 M估计值 5个最大值,最小值 百分位数 ;Plot对话框: 箱丝图 茎叶图 直方图 作正态性检验,并绘制正态概率图 方差齐性检验 ;;稳健估计M值离均数、中位数很近,提示数据中无明显的异常值 ;; ;正态性检验P=0.2,提示数据为正态分布 ;舒张压 茎叶图Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem Leaf 1.00 5 . 8        (1例58mmHg ) 8.00 6 . (3例62mmHg, 1例63mmHg, 4例64mmHg) 18.00 6 . 555567777788888999 24.00 7 . 000011111222222233334444 35.00 7 . 55555555566666666677777888888999999 21.00 8 . 000000111222233344444 11.00 8 . 55666677789 2.00 9 . 01 Stem width: 10 Each leaf: 1 case(s) 显示数据基本为对称分布 ;正态性检验Q-Q图 如资料服从正态分布,则散点的分布接近直线 本例资料为正态分布 ;;箱体高度为四分位数间距(P75-P25),中间???为P50。顶线、底线分别为去除异常值外的最大值、最小值。 观察值距P75或P25的距离为箱体高度的1.5~3倍时,用? 表示被视为离群值;超过3倍时,用*表示,被视为极端值。 本例数据基本对称,无异常值。 ;例:对陈平雁13/clinical trail.sav中“pltl”分组“group”进行探索性分析。;分类变量的统计描述;例:药物治疗感冒(何test.sav) 试验组60人,对照组69人。 疗效评价指标:是否有效。 协变量:年龄,性别。 分组描述两组的年龄、性别、疗效 ;analyze?descriptive statistics? frequency analyze?descriptive statistics? crosstables;;;例:描述试验组与对照组疗效(整理成四个表);频数分布表 统计描述与参数估计;;连续变量统计描述与参数估计;正态性判断 统计图 正态性检验;常用的统计指标;参数估计的概念 区间估计:按一定的概率估计包括总体参数范围的方法 可信区间:总体参数的所在的可能范围通常称为参数的可信区间 可信区间以一定的概率(如95%或99%)包含总体参数 ;以120名健康男性农民舒张压(mmHg)资料为例(数据见freq.sav),讲解数值变量的统计描述。 analyze?descriptive sta

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