用于全球范围内的多输出残差集成天气预报方法.pdfVIP

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2023-11-25 发布于四川
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用于全球范围内的多输出残差集成天气预报方法.pdf

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本发明公开了一种用于全球范围内的多输出残差集成天气预报方法，主要解决主流的基于人工智能的天气预测模型随着预测的时间步数增大，预测准确率下降明显的问题。包括以下步骤：S1，建立多输出残差集成天气预测模型，所述模型包括朴素方法模块、视觉转换器、线性解码器、m个残差模块、集成模块和加法器；S2，将天气图像输入至朴素方法模块、视觉转换器、残差模块；S3，在集成模块中对残差块进行集成和约束，输出得到集成后的残差；S4，输出得到最终的天气预测结果。本发明更契合天气数据自身的特征，能够更好地处理异构集成的数据

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117113820 A (43)申请公布日 2023.11.24 (21)申请号 202310997860.6 G06Q 10/04 (2023.01)