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本发明属于脑电信号技术领域,具体涉及一种基于多尺度卷积和Transformer的运动想象识别方法、系统,以及运动想象脑电信号的解码设备。该识别方法包括如下步骤:S1:对原始脑电信号进行带通滤波和z‑score标准化。S2:通过CSP空域滤波器提取空域特征。S3:构建空间自注意力机制并实现特征通道加权。S4:利用通道卷积和多尺度卷积对加权后的数据进行处理。S5:采用平均池化层将融合特征划分为多个特征切片。S6:构建多头注意力机制提取全局特征。S7:对自注意力模块的输出进行全局平均池化得到精炼特征。
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117113269 A (43)申请公布日 2023.11.24 (21)申请号 202310965817.1 G06F 3/01 (2006.01) (22)申请日 2023.08.0
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