FineBI数据可视化分析-全套PPT课件-全套PPT课件.pptx

任务1.1 认识数据可视化基础项目一 可视化知识的准备 任务描述01 任务描述越来越多的企业开始依赖计算机技术进行可视化数据分析，有些企业不知道数据可视化有什么作用、可视化数据分析有什么意义、能解决什么问题、做数据可视化的回报率怎样？我们要从企业视角，观察企业和单位业务运营数据的产生、收集、处理和应用，研究挖掘数据的价值，通过数据可视化分析，支持业务优化和改进。 知识准备02 知识准备1. 什么是数据可视化数据可视化就是运用计算机图形和图像处理技术，将数据转化为图形图像显示出来。根本目的是为了实现对稀疏、杂乱、复杂的数据深入洞察，发现数据背后有价值的信息，并不是简单的将数据转化为图表。另一方面在数据分析的整体流程中可视化分析是很重要的一步，是表现、描述数据分析结果的主要方式，大大的方便了使用者观察和分析数据。在可视化数据分析种常用的图表有很多种比如：指标卡、计量图、柱形图、折线图、饼图、环图、GIS地图等等并且可用于描绘多维度多指标的数据。 知识准备2. 数据可视化的发展（1）条形图表示不同类别数据对比情况 数据可视化在计算机发明之前就被用来表示数据、传递信息。20世纪初数据可视化先驱陈正祥一生致力于绘图，主张用地图说话，用地图反映历史，利用地图对政治、经济、文化、生态、环境等现象进行描绘和阐述。 无计算机时代的数据可视化案例 知识准备进入到计算机时代，最先进入数据可视化领域的是表格，主要产品有水晶报表、华表、思达报表、润乾报表、帆软报表。进入互联网、大数据时代，数据分析的需求进入读图时代。数据图形可视化常见三种方案解决。一种是传统表格可视化软件厂商提供的图表控件，基本上能解决大家的核心需求，饼图、柱状图、折线图，例如：EXCEL。第二种方式是独立图表控件，需要编码代码集成到企业信息系统里面去。早期在java语言的jfreechart，到了flash时代，用的最多是fusioncharts。进入html5的时候，国内出现了echarts。第三种是图表可视化软件，例如：Tableau和FineBI，分析展示工具以图形、图表、信息图表等方式对数据进行统计、分析、汇总和展示。从以上发展趋势可以看出，图形可视化成为数据可视化中的发展趋势。 知识准备3. 数据可视化分析的价值数据可视化分析的价值在于通过工具运用，帮助用户解决发现问题、解释问题和解决问题，有助于企业高效、清晰的查阅数据表现，通过明确的分析数据中所隐含的内容有利于企业做理性业务决策。 ① 帮助企业员工快速高效的查看数据，提供工作效率② 清晰明了的描绘数据的意义③ 帮助企业更精准的理性决策 知识准备4. 数据可视化分析的流程数据可视化分析是一个以数据流向为主线的一个完整流程，主要包括数据采集、数据处理和变换、可视化映射、用户交互和用户感知。一个完整的可视化分析过程，可以看成数据流经过一系列处理模块并得到转化的过程，用户通过可视化交互从可视化映射后的结果中获取知识和灵感。 获得知识数据采集数据处理和变换可视化映射人机交互用户感知问题对象 知识准备3. 可视化评价标准① 准确确定数据可视化的主题② 正确选用可视化主题的数据③ 做到根据数据关系确定图表④ 合理进行可视化布局及设计 任务实施03 任务实施 在这一环节，我们从一个服装企业的业务需求，来分析数据可视化在销售中的应用。案例分析：红领集团是业内知名的服装制造商，通过线上线下销售服装，企业经营决策者时刻关注企业的业务运行，包括销售额、成末、利润、客户群体等经营数据的变化，总经理要求销售总监解释为什么发生了某些事情，例如：为什么客户在流失？为什么7月西服套装的销售额下滑了12%？ 我们分以下5个步骤来开展数据可视化的工作：需求调研2. 数据收集3. 设计制作4. 应用与反馈 归纳总结04 任务总结在一个组织中，数据可视化分析的第一步是需求调研：搞清楚讲什么故事，例如：我们为什么要分析它？ 通过分析我们可以做出什么决策？数据记录着一些行为和事实，在那一堆堆的数字之间存在着实际的意义、真相和价值。数据可视化分析的目的是让数据说话，数据可视化的过程就是在给观众讲故事的过程，我们应当以讲故事的角度来思考如何可视化。 Thank You! 任务1.2 了解常用数据可视化工具项目一 可视化知识的准备 任务描述01 任务描述了解在商业智能EXCEL、FineBI、Tableau、PowerBI等常用数据可视化分析工具。了解使用EXCEL实现数据可视化的基本方法和操作过程。 知识准备02 知识准备1. Excel可视化分析工具Excel是微软Microsoft Office办公软件中的一款电子表格软件，是我们常用的可视化分析工具。Excel通过电子表格工作薄来存储数据和分析数据。从Excel 2016版开始