研发度量指标及计算公式大全.xlsxVIP

研发度量指标及计算公式大全 类别 指标 指标简介 公式及计算方法 代码集成与指标 代码行 指的是一份代码文件中的有效代码行、注释和空行的总数。统计代码行数可以帮助团队评估代码库中的代码量以及代码复杂度。 统计代码库中的代码行数（包括注释和空行）。 提交粒度 指的是代码提交的粒度大小，例如函数、类、文件等。评估提交粒度可以帮助团队了解提交的代码规模以及代码变更的范围。 统计代码提交的粒度大小，例如函数、类、文件等。 CR效率 指的是每位开发人员处理CR的效率，通常是以CR处理数量或处理时间来衡量。评估CR效率可以帮助团队优化CR处理流程，提高开发效率。 CR效率 = 人均CR处理效率 / CR数：计算每位开发人员处理CR的效率。 CR效果 指的是CR的通过率，即通过审核的CR数量占总CR数量的比例。评估CR效果可以帮助团队了解CR审核的质量和效率。 CR效果 = 通过率 / CR数：统计CR的通过率。 构建频率 指的是构建的次数或频率，通常用于评估CI/CD系统的效率和稳定性。统计构建频率可以帮助团队了解构建的频率以及代码变更的频率。 构建频率 = 运行次数 / 时间：计算构建的次数以及频率。 构建成功率 指的是构建成功的次数占总构建次数的比例，用于评估构建的稳定性和效率。评估构建成功率可以帮助团队了解构建的稳定性和效率。 构建成功率 = 成功次数 / 运行次数：统计构建成功的次数与运行总次数的比例。 上线成功率 指的是代码上线成功的次数占总提交次数的比例，用于评估代码集成和指标除的效率和稳定性。统计上线成功率可以帮助团队了解代码集成和指标除的效率和稳定性。 上线成功率 = 成功次数 / 提交次数：统计上线成功的次数和提交的总次数的比例。 合并请求通过率 指的是通过审核的合并请求数量占总合并请求数量的比例。评估合并请求通过率可以帮助团队了解合并请求审核的质量和效率。 合并请求通过率 = 通过数 / 合并请求数：计算通过的合并请求的数量占总合并请求数量的比例。 代码提交频率 指的是代码提交的频率，通常用于评估开发人员的效率和代码变更的频率。统计代码提交频率可以帮助团队了解开发人员的效率和代码变更的频率。 代码提交频率 = 提交次数 / 时间：计算代码提交的频率。 长周期分支数量 指的是分支持续时间超过阈值的数量。评估长周期分支数量可以帮助团队了解长周期分支的情况，以便及时优化和处理。 长周期分支数量 = 分支持续时间超过阈值的数量：统计长周期的分支数量。 维护成本 评估代码集成和指标除所涉及的维护成本，包括资源、时间等消耗情况。 包括评估代码集成和指标除所涉及的资源和时间消耗。可以通过计算某一段时间内的团队人数、工作时间、开发环境和工具的使用情况、项目的复杂度等因素来估算维护成本。 故障率和故障处理时间 评估代码集成和指标除过程中发现的故障率以及故障处理时间，以确保代码质量和稳定性。 故障率 = 某段时间内故障数量 / 被测代码总行数； 故障处理时间：故障处理时间 = 某段时间内所有故障修复时间总和 / 修复故障的总数； 代码覆盖率 评估测试覆盖代码的比例，以确保足够的测试覆盖以及代码质量。 代码覆盖率：代码覆盖率 = 被测试代码行数 / 总代码行数； 团队交互频率 评估团队内部和外部的交际情况及合作效率，以确保合作和沟通的良好状态。 团队交互频率：团队交互频率 = (沟通频率 + 问题解决速度 + 会议时间) / 团队成员总数； 配置管理和版本控制 评估代码集成和指标除过程中版本控制和配置管理的完整性和准确性。 评估代码集成和指标除过程中版本控制和配置管理的完整性和准确性。可以通过统计版本控制系统中的提交次数和文件变更数来评估版本控制和配置管理的完整性和准确性。 上线时间和频率 评估代码上线时间的频率和延迟情况，以确保代码集成和指标除能够快速进行。 上线频率 = 某段时间内上线的代码量 / 总代码量； 上线延误率 = 某段时间内因各种原因导致延迟上线的代码次数 / 总上线代码次数； 代码复杂度 评估代码的复杂度以及代码重构的频率和效果，以确保代码质量。 可以通过各种代码度量工具来计算代码复杂度，例如Cyclomatic Complexity，Lack of Cohesion in Methods (LCOM)等等。 用户反馈 评估用户反馈的质量和数量，以便持续改进和提高用户满意度。 可以通过用户反馈调查问卷等方式进行评估，也可以使用各种分析工具来统计和分析用户反馈数据，例如Google Analytics等。 代码质量领指标 问题扫描 使用自动化静态代码分析工具扫描代码中的潜在问题（如代码中可能会出现的漏洞、安全问题、输入验证和格式错误等），以及遵循编码最佳实践的遗漏，以识别可