5G AI MEC智能制造数字化解决方案共47页.pptx

5G+AI+MEC智能制造解决方案 智能制造解决方案全集 2 A1：5G无线解决方案 方案重点覆盖范围 5G在制造行业的使用场景 4 极精确任务 无线覆盖 远程维护控制 区域内通信 产线快速重组 机器间互联，移动性 需要精确的时间和流程控制的任务 AR/VR，实时视频 人员，机器，控制中心，广播 5G全面支撑智能制造 5 大带宽 低时延 大连接 边缘云 灵活独立部署 紧靠生产节点 算力下放 路径最短 安全，可靠 网络能力开放 工业互联网平台 大数据平台 行业AI平台 …ERP,MES IoT平台 ❶ 无线化产线 生产系统部分迁移至边缘云，算力下沉，产线应用集中。 助力柔性制造。 高速、实时计算和指令传递。 支持立体仓储的自动物料运输与物料管理。 AI算法的边缘部署和实现。 支持质量、装配和人员管理。 实时交互信息采集和内容推送。 提高工艺控制水平和生产效率。 数字化终端信息采集和交互。 支持自动化设备监控、质量控制和预测性维护等。 5G 5G+AI+MEC，实现机器视觉检测产线 6 … 工艺 质量 装配 岗位 区域 5G 边缘云 中心云 5G网络宏微结合灵活覆盖 采集设备接入5G网络 分流采集数据至边缘计算平台 边缘计算平台按需配置加速硬件 软件分布式部署在边缘计算平台 如采用集中管理模式，需要与中心云的管理平台互联 支持集中管理模式边缘计算平台协同 前端UI按场景提供交互界面。 支持图片及视频采集。 支持每个采集设备单路或多路识别。 图片视频处理，标记和上报。 数据存储查询。 AI核心能力。 Web服务 提供数据查询呈现能力 AI平台提供能力集和开发环境。 AI训练及优化。 分布系统集中管理，数据留存。 5G+AR在智能制造应用网络架构 7 被检测对象 AR和采集终端 5G网络 应用，平台和边缘云 后台和中心云 A2：工业大数据解决方案 应用场景 数据采集 数据传输 存储处理 智能分析 数据应用 提供覆盖企业大数据全技术栈的解决方案 9 工业大数据定义 A2：工业大数据解决方案 10 大数据企业级分析平台 LEAP A2：工业大数据解决方案 海马汽车实现了全集团数据系统互通，全国销量数据每30秒更新一次； 通过建立存量用户画像进行精准营销定向区域广告投放，每季度为海马节约营销广告费用500万~800万，销量提升约3%~5%； 构建销售分析、品质分析等应用分析功能，使得分析效率提升40%；分析周期秒级相应； 大数据分析平台上线后，人力成本下降60%，秒级分析 整合多业务场景，统一数字化基础能力构建 核心数据源 外部合作数据 （、掌通、TalkingData） 人口属性 兴趣标签 消费偏好 活跃区域 常用APP 金融标签 设备属性 通话行为 …… 数据湖 DMS （维修单数据等） moonfun （行为、车况数据） 质量管理检测 （过程检查、线下检测） 舆情爬虫数据 （海马、竞品车型质量数据） 资金健康度及库存预测 存量用户画像 存量客户回站预测 企业级数据湖 整车品质分析 零部件溯源分析 销量预测 企业舆情 业务目标规划 应用效果 数据湖建设内容 汽车案例: 工业大数据，数据湖助力全面数字化转型 工艺优化 核心产品收率提升 0.3%～0.89% 关键点位异常检出率提升 33% 异常操作检出 提升26% 融合工业大数据机器学习与工业机理优化 工艺优化 案例— 某石化 催化裂化装置汽油产品收率优化 解决方案 下游行业用户需求波动愈发频繁，幅度愈发增大，急升快降. 复杂无规律，峰值月各不相同, 库存压力大，业绩差. 如何提前掌握用户即将发生的需求变化？ 项目收益 业务痛点 预测高精准度: 分区域、品种的预测精准度达90%. 分区域、制成品预测精准度达85%. 智能预测推动按需生产、智能采购、优化库存 准时交货率提升5%，每年节约成本近千万. 市场预测：踏准节奏，向市场要效益 采购价格指数 采购需求预测：缩短响应需求，延长采购周期 采购部的采购周期越来越短。 采购降本的要求高，与采购周期的缩短趋势相悖。 以生产现场的数据预测用户MRO采购需求的发生。 为集批采购、择机采购等采购策略的选择争取时间。 强化M2采购部统一备库的职能，优化备库结构。 2007-2016 下游行业综合预警指数追踪图 某钢铁集团案例: 工业智能，助力客户建立智慧供应链 A3：工业物联网解决方案 向智能制造转型升级的先进制造业 电子、家电 汽车、精工机械 食品饮料、医药 电力、新能源 钢铁、建材、矿业 石油、化工 机台绩效、敏捷生产协同 机台数采、全生产过程优化 产线绩效、电子批记录管理、追溯和分析 装置性能优化、设备远程运维 生产、质量、能效优化、设备预测性维护 装置预测性维护、生产管理协同 向卓越运营转型升级的重资产重能耗企业 Leap