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本申请涉及一种模型参数更新方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法涉及人工智能,包括:获取待更新网络模型的模型状态量,将各模型状态量划分至各数据并行进程,基于与各数据并行进程匹配的模型状态量,确定与各数据并行进程对应的子训练数据集。执行各数据并行进程,根据与各数据并行进程对应的子训练数据集,确定待更新网络模型在不同数据并行进程上的梯度,对各梯度进行梯度规约处理,获得对应的梯度规约数据。根据各梯度规约数据,对待更新网络模型的模型参数进行更新,得到训练好的网络模型。采用本方法针对每个数据
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117035045 A (43)申请公布日 2023.11.10 (21)申请号 202211127560.4 (22)申请日 2022.09.16 (71)申请人 腾讯科技 (深圳)有限公司 地址
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