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本发明为一种发动机虚假数据注入攻击识别方法、系统、设备及介质,其中方法包括:采集航空发动机的传感器监测的原始时间序列数据,并进行筛选和处理,得到目标时间序列数据;对各目标时间序列数据注入虚假数据,得到各目标时间序列数据受到虚假数据注入攻击状态下的虚假时间序列数据;分别将各目标时间序列数据和各虚假时间序列数据转换为二维图像并进行标注,得到多个二维图像和二维图像对应的类别标签,然后划分训练集和测试集;构建DenseNet网络模型,采用训练集对DenseNet网络模型进行训练,直至模型收敛;将测试集输
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117014882 A (43)申请公布日 2023.11.07 (21)申请号 202310797867.3 G06V 10/774 (2022.01)
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