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本发明涉及计算机视觉图像增强技术领域,具体公开了一种基于传输图不变性的零样本图像去雾算法,首先往去雾网络输入一张有雾图像I1,去雾网络预估其对应的特征传输图t1和大气光值A1,通过大气散射模型得到去雾图像J,再将J输入到退化(雾化)网络预估其对应的特征传输图t2和大气光值A2,通过大气散射模型得到退化后的图像I2,利用损失函数使I2与I1相等,结合先验知识保证去雾图像的准确性,本发明利用特征传输图在图像复原和退化过程中的一致性,将图像退化看成图像复原的逆过程,挖掘图像退化对于图像复原的潜在贡献,
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117011162 A (43)申请公布日 2023.11.07 (21)申请号 202310679766.6 (22)申请日 2023.06.09 (71)申请人 天津理工大学 地址 300380
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