一种基于池化Transformer的多任务全心脏CT分割方法.pdfVIP

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2023-11-08 发布于四川
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一种基于池化Transformer的多任务全心脏CT分割方法.pdf

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本发明提出一种基于池化Transformer的多任务全心脏CT分割方法，包括，获取全心脏CT图像训练数据集；构建全心脏CT图像分割模型，其中全心脏CT图像分割模型包括3Dtransformer编码器和3D卷积神经网络解码器，采用3D池化注意力机制计算图像块与图像块之间的关系；将全心脏CT图像训练数据集输入全心脏CT图像分割模型进行训练，得到完成的全心脏CT图像分割模型；其中分割损失函数由Dice损失函数和加权交叉熵损失函数组成；将测试数据集中的图像输入训练完成的全心脏CT图像分割模型，获取图像

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117011306 A (43)申请公布日 2023.11.07 (21)申请号 202310609850.0 (22)申请日 2023.05.26 (71)申请人北京邮电大学地址 100876