基于深度学习和滚动优化的井口压力预测方法和装置.pdfVIP

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2023-11-04 发布于四川
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基于深度学习和滚动优化的井口压力预测方法和装置.pdf

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本发明提供一种基于深度学习和滚动优化的井口压力预测方法和装置。该方法包括：获取井口压力时序数据并对其进行标准化处理；将标准化处理后的井口压力时序数据经滚动优化，得到每个采样时刻对应的局部优化值，根据每个采样时刻对应的局部优化值训练井口压力预测模型，得到训练好的井口压力预测模型；将待预测井口压力数据输入训练好井口压力预测模型，预测页岩气的井口压力。本发明提供的方法通过对井口压力数据先后进行标准化处理和滚动优化后处理，经滚动优化后的数据能够对很好的克服预测模型失配、干扰和时变等引起的不确定性，使得预

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116992757 A (43)申请公布日 2023.11.03 (21)申请号 202310870215.8 (22)申请日 2023.07.17 (71)申请人西南石油大学