基于EMD的复杂云天背景下红外图像弱小目标检测方法研究的中期报告.docxVIP

基于EMD的复杂云天背景下红外图像弱小目标检测方法研究的中期报告 根据您提供的信息，这似乎是一个基于EMD（Earth Movers Distance）的红外图像弱小目标检测方法的研究中期报告。具体研究内容可能包括以下几个方面： 1. 复杂云天背景下的红外图像预处理：由于天气和云层等自然因素的影响，红外图像中常常存在大量的噪声和干扰。因此，在进行目标检测之前，需要对红外图像进行一些预处理，如去噪、增强等，以提高检测精度。 2. EMD算法及其在目标检测中的应用：EMD是一种解决两个概率分布之间距离匹配问题的方法。在红外图像中，可以将目标的像素点看作一种概率分布，通过计算目标与背景之间的EMD距离，来进行目标检测。 3. 弱小目标检测算法：相较于强信号目标，弱小目标在红外图像中往往难以被发现。因此，在检测弱小目标时需要采用一些特殊的算法，如局部对比度增强、细节显著性增强等。 4. 方法实现与评估：在研究过程中，需要对所提出的方法进行实现，并针对不同数据集进行评估和对比。通过实验数据的验证，来证明方法的有效性和优越性。 以上仅是一个初步的简介，具体研究内容可能涉及更多细节和技术细节。