基于灰度样本自适应选择门的野生动物类别识别方法.pdfVIP

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2023-11-04 发布于四川
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基于灰度样本自适应选择门的野生动物类别识别方法.pdf

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本发明公开了一种基于灰度样本自适应选择门的野生动物类别识别方法，涉及机器视觉技术领域，利用灰度图像作为辅助模态来缓解可见光图像和红外光图像之间的模态差异。具体地说，本发明以可见光图像和灰度图像之间在特征空间中的差异来模拟可见光图像和红外光图像的模态差异，设计一种基于神经网络的自适应选择门模块，从可见光图像和灰度图像的特征差异中学习出灰度图像的重要性，用于合理控制灰度图像参与模型鉴别性训练的程度，解决因白天可见光图像与夜晚红外光图像之间模态跨度变化大，导致计算机对野生动物难以准确识别的问题，从而提

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116994295 A (43)申请公布日 2023.11.03 (21)申请号 202311256034.2 G06V 10/764 (2022.01)