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本发明公开了一种基于深度学习的学生异常行为分析方法及系统,包括以下步骤:S1:对全校的学生划分为在校学生和非在校学生,并对全校的学生进行编号;S2:针对全校的学生统一发放校园一卡通,并把全校学生的编号刻印在校园一卡通的卡片上;S3:在校园的多处地点设置固定的消费终端,当全校学生进入到学校的多处地点时。本发明通过校园卡与消费终端获取学生的消费、就餐、就寝、教室学习、图书借阅等良好的数据采集,能够体现出在校期间的各种行为活动,通过数据建模,让人们直观的看到学生的异常应为情况,从中挖掘出有价值的信息,
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116993545 A
(43)申请公布日 2023.11.03
(21)申请号 202310805438.6
(22)申请日 2023.07.03
(71)申请人 江西泰豪教育科技有限公司
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